Depresyon Tanı ve Sosyal Medya Mesajları

Depresyonu olan kişilerin belirlenmesi eğitimli profesyoneller için bile zor olabilir.

Şimdi, araştırmacılar bir bilgisayarın daha iyi bir iş yapabileceği olasılığına bakıyor.

Advertisement Advertisement

Bu ay EPJ Data Science'da yayınlanan yeni bir araştırma, bir bilgisayar programının sosyal medya mesajlarından depresyon belirtilerini ne kadar etkili bir şekilde izleyebildiğini inceledi.

Ancak, araştırmacılar gerçek dünyada kullanılmaya başlandıysa, uzmanlar hasta gizliliği ve uygun tedavi önerileri konusunda endişeler duymaktadır.

Depresyon her yıl milyonlarca insanı etkiler. Ulusal Akıl Sağlığı Enstitüsüne göre, on altı milyon yetişkin, 2015 yılında büyük bir depresif atak geçirdi.

Amerikan Psikiyatri Birliği'ne göre, insanlardaki depresyonu belirlemek zor olabilir, birinci basamak hekimlerinin yarısı kadar hastada belirtileri yoktur.

Araştırmanın nasıl yapıldığı

Vermont Üniversitesi ve Harvard Üniversitesi'nden araştırmacılar, 166 kişiden Instagram verisine bakan bir program hazırladılar.

Advertising Advertisement

Konularda klinik depresyon öyküsü olan 71 kişi yer aldı.

Araştırmacılar, konuların Instagram mesajlarının 40.000 'inin üzerinde desen aradı.

Araştırmacılar, bir kullanıcının fotoğrafı ne kadar sık gönderdiğini, fotoğraflarda kaç kişinin bulunduğunu, filtre kullanıp kullanmamalarını ve resmin doygunluğunu etkilediğini inceledi.

Bazı kalıpların depresyon öyküsü olan insanlarda diğer kullanıcılardan daha fazla olduğunu tespit ettiler.

AdvertisementAdvertisement

"Popüler bir sosyal medya uygulamasındaki kullanıcı hesaplamalarımıza yönelik analizimiz, depresyon tanısı konan kişilerin gönderdikleri fotoğrafların daha koyu renkli, topluluktan daha fazla yorum aldığı, yüzleri ve daha azını ihtimal dahilinde bulma ihtimalinin daha yüksek olduğunu ortaya koydu. Muhtemelen bir filtrenin uygulanması olası "diyor Dr. Vermont Üniversitesi'nden bir çalışma yazarı Dr. Christopher Danforth, yaptığı açıklamada.

Danforth ayrıca, depresyon öyküsü olan kişilerin siyah-beyaz filtreyi kullanma ihtimalinin daha yüksek olduğunu ve daha sık postalama olasılığının bulunduğunu belirtti.

Buna ek olarak, mavi ve grays tonlarında daha koyu olan fotoğraflar, depresyon öyküsü olan kullanıcılar ile daha fazla ilişkiliydi.

Bu bulguları bir algoritma içine koyduklarında, bilgisayar programı depresyondaki kullanıcıların yaklaşık yüzde 70'ini doğru olarak tespit edebildi.

Araştırmacılar, bu çalışmanın sadece bir ilk adım olduğunu ve depresyonun karmaşık olduğunu, başkalarının yanında anksiyete, bipolar hastalık veya kronik ağrı gibi diğer durumlarla çakıştığını kabul eder.

AdvertisementAdvertisement

Instagram teşhisinin potansiyel sorunları

Los Angeles Kaliforniya Eyalet Üniversitesi'nden bir psikolog ve profesör olan Ramani Durvasula, araştırmanın ilginç olduğunu düşündüğünü söyledi. Ancak, bir bilgisayar programının durumu olan insanlara yardımcı olabileceğinden şüphelendi.

"Depresyon sadece bir şey değildir. Bu oldukça karmaşık, "dedi Healthline.

Durvasula, özel işletmeler olan sosyal medya şirketleri, bu programları, depresyona maruz kalma ihtimali yüksek olan kullanıcıları belirlemek için kullanmaya başlarsa, bu kullanıcıların uygun bir tedaviye başlamasına yol açmayacağından endişe ettiğini söyledi.

"Burada ovun, insanlara ne söylediniz, eğer depresyorsa? dedi. "Depresyon için doğru tedavinin ne olduğu konusunda her zaman aynı fikirde değiliz. "

Durvasula, şirketlerin potansiyel olarak depresif kullanıcılarla ilgili verileri satacaklarından endişe ettiğini belirtti. Bu insanlar daha sonra danışma ile ilgili bilgi almadan antidepresan ilaçlar için pazarlama yapmaya başlayabilir.

AdvertisementAdvertisement

Ayrıca, bu bulguların çok sayıda demografik grup ve kültür arasında tercüme edilmemesinden endişe duyuyordu.

"Depresyon için hep büyülü bir kan testi aradık" dedi. "Bunun olacağı konusunda emin değilim. "

Pamela Rutledge, PhD, araştırmayla ve nasıl Rorschach" mürekkep leke "testi gibi psikolojide kullanılan bazı görsel tekniklerle bağlantı kurduğunu hayran hissettiğini söyledi.

"Rutledge," Bu konuda gerçekten ilginç bulduğum şey, kişinin başına neler geldiğini çok yansıttığını "belirtti.

Araştırmanın ilginç olduğunu düşündüğü halde, bu bulguların daha büyük nüfuslar için geçerli olup olmayacağını görmek için çok daha fazla araştırma yapılması gerektiğini de belirtti.

"Sağlık hattına Rutledge," İnsanlara teşhis koyabiliriz "yönünde çok dikkatli olacağım. "İnsanlara aykırı olduğu gibi araçlar da vardır. “