Ev Doktorunuz Yapay Zeka tahmin Yaşamak edeceğiz Ne Kadar

Yapay Zeka tahmin Yaşamak edeceğiz Ne Kadar

İçindekiler:

Anonim

Amerika Birleşik Devletleri'nde her yıl 85 milyon CT taranıyor. Şimdi Avustralyalı araştırmacılar, bu vücut taramalarından elde edilen verilerin bir kişinin önümüzdeki beş yılda ölüm riskini öngörmek için kullanılabileceğini söylüyor ve belki de hayatlarını uzatabilecek değişiklikleri yapmalarını istiyor. Bireylerin ömrü tahmin etmek, ancak Adelaide Üniversitesi'nden bir çalışma için hasta BT taramaları analiz etmek yapay zeka (AI) kullanan ilk oldu - alışkanlıkları egzersiz diyet -

Araştırmacılar daha önce genetik ve çevresel verileri kullandık ölüm oranını tahmin et.

advertisementAdvertisement

“Böyle bilginin daha iyi tedavi kararları için geliştirilmiş erken müdahale için kritiktir ve kronik hastalığın giderek kötüleşen salgın hafifletilmesi için” dergisinde Bilimsel Raporlar yayınlanan araştırmaya göre.

Araştırmacılar, 60 yaş üzerindeki erişkinlerden alınan 48 göğüs taramasını analiz etmek için bir makine öğrenme programı kullandılar. Ve bir bilgisayar, zamanın yüzde yirmi beşinde beş yıl içinde ölüm şansını doğru bir şekilde öngördü. Ekip, bilgisayarın tahmini doğrulamak için kullandıkları eski BT taramalarını ve hastanın beş yıl içinde öldüğünü ya da daha uzun yaşadığını gösteren verileri kullandı.

yüzde 69 doğruluk oranı araştırmacı Dr Luke Oakden-Rayner, Royal Adelaide Hastanesi'nde radyoloji uzmanı ve bir doktora öğrencisinin göre, gelecekteki ömrünün genetik ve çevresel tabanlı tahmin karşılaştırılabilir.

Advertisement

Sonuçlar BT taramalarının AI analizinin, hastanın sağlığını ve ölüm riskini analiz ederken veya daha erken bir aşamada zararlı koşulları yakalamak için güçlü ve verimli yeni bir araç olabileceğini göstermektedir.

Bu bilgi, hayat tarzı değişiklikleri gibi koruyucu önlemleri de içeren sağlık tercihlerini yönlendirmek için kullanılabilir. Benzer bilgiler, kanser gibi kronik hastalıkları olan hastalara zaten verilmektedir ve birçok kişi motive edici bulmaktadır. “Ciddi komplikasyonları önlemek için daha fazla fırsat varken Bizimki gibi sistemler daha önce bu bilgileri sağlamak mümkün olacağını umuyoruz,”

AdvertisementAdvertisement

söz konusu çalışma yazarlarından Lyle J. Palmer, PhD, epidemiyoloji profesörü Adelaide Üniversitesi'nde.

Devamı: Araştırmacılar potansiyel kolesterol aşısı »okuyan

ömrü tahmin etmek eğitim bilgisayarların umudu

çalışmanın küçük boyutlu bilgisayarın tahminlerin temelini belirlemek mümkün araştırmacılar bıraktı, ama bir takip aynı modeli on binlerce CT görüntüsüne uygulayacak.

Ryerson Üniversitesi Bilgi Teknolojisi Yönetim Okulu'ndaki doçent olan Robert Hudyma, "Kapsamlı veriler, doğru tahminler yapabilmek için derin öğrenme sistemleri eğitiminde çok önemlidir" dedi.

Çalışma ile ilişkili olmayan Hudyma, Enlitic adlı bir şirketin, "kanserli tümörleri, radyolog veya onkologlardan daha hassas teşhis etmek için" 17.000 göğüs radyografisinde AI sistemini eğittiğini kaydetti. "

Advertising Advertisement

" Enlitic'in yaptığı şey tüm teşhisi iyileştirmek ve hayat kurtarmak için potansiyele sahip "dedi. "Bir akıllı telefon ile bir cilt lezyonunun resmini çekmek ve esasen bir dermatolog yerine bir sinir ağı kullanarak çeşitli cilt koşullarını teşhis etmek için benzer çalışmalar devam ediyor. "

Devamını oku: Kök hücreler insanları ölüler diyarına geri getirmenin cevabı mısınız? »

Mahremiyet riskine karşı tartı önleme

Genetik bilgilerde olduğu gibi gelecekteki sağlık problemlerini ve ömrünü tahmin etmek için AI kullanıldığında, bu verilerin işverenler ve sigortacılar tarafından nasıl kötüye kullanılması da dahil olmak üzere etik kaygılar ortaya çıkar.

Advertisement

Ancak Palmer, hastalıkları yakalamak için AI kullanmanın büyük potansiyel faydaları olduğunu söyledi. "Önleme, neredeyse her zaman bir iyileştirmeden daha ucuzdur, bu nedenle sigortacılar ve işverenler, bireylerin sağlıklı kalmasını sağlayacak tedbirleri finanse etmek için mali bir çıkar olacaktır.

"Özel tıbbi verilerin kötüye kullanılması konusunda meşru kaygılar olsa da, üretmekte olduğumuz verilere özgü etik bir konu yoktur" dedi. "Ayrıca, motive ettiğimiz yaklaşımın, gizlilikle ilişkili herhangi bir riskin çok daha üstünde bir fayda sağlayacağını düşünüyoruz. "

Advertising Advertisement

Ancak yakın zamanda rutin CT taramaları beklemeyin. Yeni bir analiz, çok sayıda gereksiz vücut taramasından gelen radyasyona maruz kalınmasının kanser riskini önemli ölçüde artırdığını bulmuştur. Bununla birlikte, tek bir tarama genellikle güvenli kabul edilir.