Göğüs Kanseri Teşhisi

Yapay zeka, uzman olarak göğüs kanseri yayılımının saptanmasında iyi olabilir.

Hollanda'daki araştırmacılar tarafından yapılan bir çalışmanın bulgusu budur.

Advertisement Advertisement

Bilim adamları, bilgisayar algoritmaları biçiminde yapay zekanın (AI), hastalığa sahip kadınlarda göğüs kanserinin lenf nodlarına yayılmasını saptadığında patolog kadar iyi performans gösterip göstermediğini inceliyorlardı.

Araştırmacılar, buldukları şeylerden şaşkın olduklarını belirttiler.

"AI sağlık peyzajının önemli bir unsuru olarak giderek daha fazla tanınmaktadır. Şimdi, AI algoritmalarının belirli görevlerde klinisyenler kadar iyi veya daha iyi performans gösterdiği bir dönüm noktasındayız. Ama yine de, bu erken aşamada olağanüstü sonuçlar beklemiyordum. Çalışmanın bir yazarı olan Babak Ehteshami Bejnordi, en son teknoloji AI algoritmalarının meme kanserinin lenf düğümlerine yayılmasının tespitinde patologlardan daha iyi ya da daha iyi performans gösterdiğini gösterdi.

AI prosedürü nasıl işliyor

Hollanda'daki Nijmegen'deki Radboud Üniversitesi Tıp Merkezi'nden Bejnordi ve meslektaşları, ilk önce <1099>. Bilgisayar algoritmaları sentinel lenf düğümlerinin doku slaytlarını analiz eder.

AdvertisementAdracement

Bunlar, bir tümöre en yakın olan lenf nodlarıdır ve kanser ilk etapta yayılır.

Bu çalışmada, araştırmacılar algoritmaların performansını bir simülasyon çalışmasına katılan 11 patologun performansıyla karşılaştırdılar.

Bazı algoritmaların zaman sınırlamaları ile bir egzersizde kanser yayılımını tespit etmede patologlardan daha iyi olduğunu buldular.

Zaman kısıtlamaları olmaksızın, bazı algoritmalar kanser yayılımını tespit etmede bir patolog kadar iyi idi.

Bu çalışmada yapılan değerlendirmelerin yine aynı sonuçların elde edilip edilemeyeceğini belirlemek için klinik ortamda yapılması gerekmesine rağmen Bejnordi, AI'nın patolojide kullanımının uzmanlardan çok fazla baskı alabileceğini söyledi.

AdvertisementAdvertisement

"Lenf nodu dokusunda kanser metastazlarının saptanması karmaşık, sıkıcı ve zaman alan bir görevdir. Patologlar tanı sırasında küçük metastazları kolayca atlayabilir. Lobüler karsinomdan kaynaklanan metastazlar gibi belli metastaz tiplerinin teşhisi, tanınmış derecede zor ve hataya eğilimli olabilir. AI sistemleri aksine bitkin kalmaz ve her zaman aynı objektif yorumu yapar ve bu nedenle patolojistlere karar vermelerinde yardımcı olabilir "dedi.

Tıptaki Yapay Zeka

Yapay zeka, modern yaşamın pek çok yönünde mevcuttur.

Konuşma tanıma, bilgisayar satranç oyunları ve özerk arabalar AI'nın kullanıldığı yollardan sadece bir kaçı.

AI'nın tıpta kullanımı yakalanması biraz zaman aldı, ancak son birkaç yılda teknolojinin uygulanması hızlı bir ivme kazandı.

Bejnordi'nin çalışmasına eşlik eden bir editörde, Brigham ve Boston'daki Kadın Hastanesi Patoloji Departmanı başkanı Dr. Jeffrey Alan Golden, "2014'te AI teşviklerinin sağlığa kazandırılması yaklaşık 600 milyon dolar oldu. 2021'de 6 dolar olması öngörülüyor. 6 milyar ya da yıllık yüzde 40 büyüme oranı. "

AdvertisementAdvertisement

AI, akıllı bilgisayar sistemlerinin insan zekası gerektiren görevleri yerine getirmesini sağlayan bilim ve mühendisliği içerir.

Başka bir deyişle, AI makinelerin düşünmesini ve öğrenmesini sağlar.

Altın, tıbbın bu teknolojisi için çok sayıda fırsat olduğuna inanıyor.

Reklam

"Tıbbın bu kadar cazip olmasının sebeplerinden biri de, disiplinlerin hastalar hakkında çok fazla bilgi veya veri toplamış olması, tek bir kişinin hepsini düşüncesine entegre etmesinin imkansız olmasıdır. Healthline'a verdiği demeçte, bir bilgisayar muhtemelen bunu yapacak ve veriyi gelecekte hekimlere ve diğer sağlık çalışanlarına rehberlik etmede daha etkili bir şekilde kullanabilecektir "dedi.

AI, teşhislerin iyileştirilmesine yardımcı olabilir, ancak Altın, insan doktorlarının asla böyle bir teknoloji ile değiştirilmeyeceğine inanmaktadır.

AdvertisementAdvertisement

"Geleceğe baktığımızda, bilgisayarların insan doktorlarını değiştirdiği bir senaryo göremiyorum. Bunun yerine onları daha iyi, daha verimli ve daha güvenli hale getireceklerdir. AI'yi, sağlık bakımının teşhis, prognoz, tedavi katmanlaştırma ve ara tedavi önlemlerinin tanımını iyileştirmek için kullanabileceği alet sandığında bir araç olarak görüyorum. Sağlık hizmetimizi geliştirme kabiliyetimize yardımcı olur ve iyileştiririz. Doktorlar tarafından mümkün olmayan analizleri yapabilecektir. Ancak, başka şeyler yapamayacak, "dedi Healthline.

Bejnordi, AI'nın doktorları tamamıyla yerini alacak bir şey yapmayacağına, ancak doktorların yerine geçmeyeceğini, ancak bunların yanında çalışarak insan doktorlarının verimliliğini artıracaklarını kabul eder. Ayrıca AI'nın klinik ortamda dahil edilmesinin uygulayıcıların iş akışını düzene sokacağını öngörüyor.

"AI'nın tanıtımı yakında klinisyenlerin çalışma biçiminde paradigma değişikliği sunacak ve iş akışındaki verimliliği artırmak ve aynı zamanda daha kesin ve kesin teşhisler yapmak için önemli bir fırsat sunuyor" dedi. "AI teknolojisinin" sağlam değerlendirmeleri ", klinisyenlerin bu teknolojilerin kullanımına güvenmeleri için gerekli olacağını söylüyor.

Dr. Dijital Sağlık Yeniliği Merkezi olan California San Francisco Üniversitesi (UCSF) Merkezi Direktörü Michael Blum, klinik ortamdaki değerlendirmelerin AI'nın amaçlandığı gibi gerçekleştirilmesini sağlamak için çok önemli olduğunu söylüyor.

"Her yeni teknolojide olduğu gibi, sağlıkta en iyi kullanımların belirlenmesi ve sıkıntıların çözülmesi biraz zaman alacaktır. Algoritmalar gelişim alanından çıktıkça, amaçlandığı gibi çalışmasını sağlamak ve istenmeyen sonuçlar doğurmamak için titiz klinik doğrulama yapılması gerekecek "dedi.

Bejnordi ve meslektaşları, hazırladıkları algoritmaların klinik çalışmalarda iyi performans göstereceğinden umutludur.

Bu teknolojinin dünya çapında kullanılamayacağı kadar uzun olmayacağına inanıyor.

"En önemlisi, hastalar için en iyi bakımı sağlamak. Klinik değerlendirmelerimizin sonuçları, AI'yi kullanmanın teşhislerde daha doğru, verimli ve emin olmamızı sağladığını gösteriyorsa, bu teknolojiyi pratikte kullanmamak ahlak dışı olur "dedi.