AI Kişisel Doktor'un Ofisine yöneldi edilir son

AdvertisementComputers şu anda aslında insanlar kadar belirli nesneleri tanımlayan iyi. Kevin Seals, UCLA Sağlık

Dr. Edward W. Lee, asistan Tıp UCLA David Geffen Okulu'nda radyoloji profesörü ve araştırmanın yazarlarından biri, o ve arkadaşları onlar düşük maliyetli yapay zeka, hasta bakımını iyileştirmek için otomatik yollarını kullanabilirsiniz teorize söyledi.

“Kendi kendine giden arabaların mümkün kılan temel teknoloji derin öğrenme, insan beyninde bağlantıları sonra modellenen yapay zeka türüdür,” Dr Kevin Foklar, tanı ikamet hekim açıkladı UCLA Health Radyoloji ve bir çalışma ortak yazarı, bir Healthline röportajda söyledi.

VIR'ı programlayan mühürler, gelişmiş bilgisayarların ve insan beyninin bir takım benzerliklere sahip olduğunu belirtti.

VIR nasıl çalışır? Mühürler, bunu gerçek bir insan tanı veya müdahaleli radyologla temas kurmak için zaman ayırmadan önce kullanılabilecek, bilgi toplamanın başlangıçta süper hızlı bir katmanı olarak düşünüyorlardı.

AdvertisementAdvertisement

"Kullanıcı sadece bir soruyu bir çok durumda çoğu zaman veya hemen hemen mükemmel kanıta dayalı bir yanıt olarak sunan sanal radyologa yazıyor" dedi.

O, hastaya yararlı bir yanıt almıyorsa, hızla bir insan radyologuna yönlendirildiğini belirtti.

"Chatbot gibi araçlar, kalite ölçümlerine odaklanan ve hastalara yardımcı olduğu kanıtlanmış kanıta dayalı klinik yönergeleri izleyen mevcut klinik ortamda özellikle önemlidir" dedi.

Mühürler, akademik radyologlardan oluşan bir ekip tarafından radyoloji literatüründe yer alan bilgilerin küratörlüğünü üstlendiğini ve bunun titizlikle bilimsel ve kanıta dayalı olduğunu söyledi.

"Uygulamayı kullanmanın, hasta bakımının iyileşmesine ve hastalarımıza önemli yararlar sağladığı en ileri hasta yönetimini teşvik edeceğini umuyoruz" dedi.

Advertising Advertisement

Radyolog olmayan klinisyen VIR'a bir soru yazdığında, bu mesajı anlamak ve akıllı bir şekilde tepki vermek için derin öğrenme kullanılır.

"Mühürler oldukça otomatik bir şekilde çok soru sorduk" dedi. "Mesela" hastamın akciğerlerinde kan pıhtısı olduğundan endişeliyim. Tanıyı yapmak için gerçekleştirilecek en iyi görüntüleme türü nedir? 'Chatbot böyle sorulara üstten gelip kanıta dayalı bir şekilde yanıt verebilir. "

Uygulamadaki öğretmenlere verilen talimatları (örn., Klinik bir algoritmayı gösteren bir akış şeması), yanıt metin mesajlarını ve altprogramları içerebilir - Wells skoru, bir metrik doktorlar klinik yönetimi yönlendirmek için kullanıyorlar.

VIR uygulaması bir çevrimiçi müşteri hizmetleri sohbetine benzemektedir.

AdvertisementAdvertisement

Devamını oku: Hasta olduğunuzu söyleyen bir saat »

VIR her kullanımda daha akıllı hale gelir

Çeşitli yanıt türleri, web siteleri, bilgifazrıları ve özel programları içerebilir.

VIR, bir cevabın bir insan cevabı gerektirdiğini tespit ederse, program, bir girişimci radyolog için irtibat bilgileri sağlayacaktır.

Uygulama klinisyenlerin kullandıklarını öğrenir ve her senaryo VIR'ın giderek daha akıllı ve daha güçlü olmasını sağlar, Mühürler.

Chatbot iletişiminin doğası hastanın gizliliğini korumalıdır.

Gizlilik, "modern teknolojinin dünyasında kritik öneme sahip" ve mühürler çok ciddiye alıyor "dedi.

Başvuru, kapsamlı HIPAA (Sağlık Sigortası Taşınabilirliği ve Hesap Verebilirlik Yasası 1996) eğitimiyle doktorlar tarafından yaratıldı ve programlandığını da ekledi.

"Kullanıcılar genel ve anonim bir şekilde soru sormak için bu konulardan kaçınıyoruz," dedi Seals. "Uygulamayı kullanmak için korunan sağlık bilgisine asla ihtiyaç duyulmadığı gibi işleviyle de ilgili değildir. "Bütün kullanıcılar - doktorlar ve hemşireler gibi mesleki sağlık sağlayıcıları - belirli şifre korumalı hasta bilgilerini metinlerine chatbot'a dahil etmemeyi kabul etmelidir."

Uygulamalar içerisindeki pek çok işlevselliğin hiçbirisi belirli hasta bilgisi gerektirmiyor, Seals "dedi.

Devamını oku: Yapay kemikler 3 Boyutlu yazdırmada en yeni şeydir »

Bakımın hızını ve verimliliğini arttırma

Bu yeni teknoloji klinisyenlerin hastanede ihtiyaç duydukları bilgiyi elde etmenin en hızlı ve en kolay yoludur, radyolojiden başlayarak nöroşirürji ve kardiyoloji gibi diğer uzmanlık alanlarına doğru genişleme gösterdiğini belirtti.

"Teknolojimiz her doktor chatbot'una güç yetiyor" diye açıkladı. "Şu anda hastanedeki çeşitli uzmanlar arasında var olan bilgi siloları var ve bu silolar arasında hızlı bir şekilde bilgi paylaşımı için iyi bir araç yok. Telefondan yoğun bir radyolog almak genellikle yavaş ve zor, ki bu da klinisyenleri rahatsız ediyor ve hasta bakımını erteliyor. "

UCLA David Geffen Tıp Fakültesi'ndeki diğer klinisyenler chatbot'u test ediyor ve Seals and Lee, teknolojilerinin şimdi tamamen işlevsel olduğunu söylüyor.

"Mücevherlerimizi arıtıyoruz ve mükemmelleştiriyoruz, böylece geniş bir yayında büyüyebiliriz" dedi Seals.

Mühürlerin mühendislik ve yazılım geçmişi, henüz finanse edilmemiş araştırma projesi için gerekli programlamayı yapmasına izin verdi. Kendisi ve meslektaşları genişledikçe fon arayacağını söyledi.

Bu devrim niteliğindeki teknoloji yakında piyasaya çıkacak.

VIR, UCLA Ronald Reagan Tıp Merkezi'ndeki tüm klinisyenlere yaklaşık bir ay içerisinde ulaştırılacaktır. UCLA'da daha fazla kullanmanız, ekibin daha geniş serbest bırakma için chatbot'u rafine etmesine yardımcı olacaktır.

VIR ayrıca ücretsiz bir uygulama olabilir.

"Mühürleri bırakmak için potansiyel modeller araştırıyoruz," dedi Seals. "Bilgi paylaşımı ve klinik tıbbın geliştirilmesine odaklanan akademik radyologlarız, klinisyen meslektaşlarımıza yardımcı olmak için serbest bırakılan çok özgür bir araç olabilir.

Araştırmacılar, VIR'ın bulgularının bir özetinde yer aldığını şöyle anlatıyor: "Derin öğrenme yoluyla geliştirilmiş yapay zeka, otomatik imaj analizinden kendinden tahrikli araçların oluşturulmasına kadar toplumu kökten dönüştürme potansiyeline sahiptir. “