Hastalıkları Tespit Eten Akıllı Saat

Yakında doktorunuz randevu almadan önce sizinle neyin yanlış olduğunu söyleyebilir.

Giyilebilir biyosensörler bunu mümkün kıldı.

AdvertisementAdvertisement

Biyosensörler vucutta neler olup bittiğini gösteren vital bulguları takip eder. Saptanabilir ciddi problemler enfeksiyon, inflamasyon ve insülin direncinin başlangıcını içerir.

Stanford Üniversitesi'nden bir ekip ekibi, bugün keşfedilen bu buluşları PLOS Biyolojisinde yayınladı.

Stanford'da profesör ve genetik başkanı olan Michael Snyder, doktora sonrası ortak yazarlar olan Xiao Li, Ph.D. ve Jessilyn Dunn, Ph.D. ile birlikte çalışmanın kıdemli yazarıdır., ve yazılım mühendisi Denis Salins.

Snyder ve meslektaşları, 2014'te yaşları 28 ila 72 arasında değişen ve eşit olarak cinsiyete göre bölünen 60 konuda çalışmalarına başladı. Snyder kendi çalışma katılımcılarından biridir ve yedi algılayıcı kullanır.

Snyder, Healthline'a verdiği demeçte, "Günün 24 saati çeşitli akıllı saatli monitör takıyoruz" dedi. "Bazı insanlar şu anda iki buçuk yıla kadar bu cihazları giyiyor. "

AdvertisementAdracement

Devamını oku: Teknoloji, daha iyi uyumanıza yardımcı olabilir mi? »

Sağlıkla ilgili akıllı olmak

İlk akıllı saatler 2013'te piyasaya çıktı ve çalışma, 2014'te piyasaya çıktığında Temel saatleri kullanmaya başladı!

Bugün, Snyder'ın konuları, bir iPhone'da veri toplayan Hareketler uygulaması ve akıllı saatleri kullanıyor ve ardından anonimli bilgileri doğrudan bir veritabanına gönderiyor.

"Farklı kullanımlar için bu cihazların çok sayıda ve geniş çeşitliliği var" diye belirtiyor Snyder. "Akıllı saat, kalp atış hızı, aktivite - basamaklar veya koşu - ve cilt sıcaklığını ölçer. Bazıları, Moves uygulaması gibi cep telefonunuzda. Temel cihaz, bileğinize taktığınız akıllı bir saattir. SpO2 kan oksijen monitörünü parmağına yerleştirirsiniz. Dexcom'u cildinize koyarsınız ve glikoz seviyelerini ölçer. Radyasyon hassasiyetini ölçen bir radyasyon monitörü bile kullanıyorum. "Stanford'daki ilgili çalışmada Snyder, Ronald Davis ve genetik profesörleri Lars Steinmetz'in terleri ölçen bir cihaz inşa ettiğini söyledi.

AdvertisementAdvertisement

Snyder ve ekibi katılımcılardan yaklaşık 2 milyar ölçüm aldı. Bilgiler, her bir kişinin giyilebilir biyosensörlerinden gelen verilerin sürekli beslenmesinin yanı sıra, kan kimyası, gen ifadesi ve diğer önlemlerin laboratuar testlerinden periyodik veriler içermektedir.

Çalışma konuları, günde 250.000'den fazla ölçüm toplanan bir ila yedi ticari olarak edinilebilen etkinlik izleyicisi ve diğer cihazları kullanıyordu.

Veriler kilo, kalp hızı, kan oksijeni ve cilt sıcaklığını içermektedir.Monitörler ayrıca uyku, basamaklar, yürüme, bisiklet sürme ve koşu gibi aktiviteleri kaydetti. Diğer veriler arasında yanan kalori, ivme ve hatta gama ışınlarına ve röntgen ışınlarına maruz kalma sayılabilir.

Snyder, yaklaşımlarının önemli bir yönünü, incelenen her kişi için bir dizi normal veya temel değer belirlemek olduğunu söyledi.

"İnsanları bireysel düzeyde çalıştırmak istiyoruz" dedi.

AdvertisementAdvertisement

Devamını oku: Kanserle savaşmak için gen düzenleme kullanan teknoloji »

Gelecek için zaman

Biyosensörlerin parlak Dr. Atul Butte, Healthline'a verdiği demeçte, "Giyilebilir cihazlar ve sensörler Apple veya Fitbit'in saatleri ya da solunum ve kalp atış hızını izleyen uyku izci ve sensörleri olsun, genel halkın dikkatini çekiyor" Reklamcılık

Butte, Hesaplamalı Sağlık Bilimleri Enstitüsü müdürü ve San Francisco Kaliforniya Üniversitesi'nde (UCSF) seçkin bir pediatri profesörü olan "Sanırım sağlıklı ve sağlıklı olmaya çalışan bazı kişiler bunu kullanıyor. Aygıtlar, kendi 50 kiloluk kilo kaybını Fitbit'ten aletlere aktarıyor. "

AdvertisementAdvertisement

" Tıp biliminde, hastaları kendi bünyelerinde daha iyi çalışabileceğimiz anlamına geliyor. kendi ev ortamı " "Potansiyel yeni bir ilacın etkisini test eden, belki de geleceğin klinik araştırması, hastaların ruh hali, uyku veya diyet üzerindeki etkileri gibi cihazları aracılığıyla verdikleri verilere dayanabilir. "

Devamını oku: Tüketiciler giyilebilir teknoloji seviyor ancak veri güvenliği konusunda endişe duyuyorlar"

Hastalığı saptamak

Kişisel tıbbî deneyim Snyder'ın araştırmasının değerini gösterdi.

"Geçen yıl ağabeyimin, Massachusetts'in Lyme'le enfekte bir bölgesinde çitler kurmasına yardım ettim" dedi. "İki hafta sonra Norveç'e uçarken, kan oksijen seviyelerinin normalden çok daha düşük olduğunu gördüm ve iniş esnasında normale dönmediler.

"Bunların her ikisi de [yedi] taşınabilir aygıt kullanılarak tespit edildi. Bunun doğru olmadığını ve hastalanabileceğinden şüphelenildiğini biliyordum. Önümüzdeki birkaç gün içinde, düşük dereceli bir ateş yakaladım ve Norveç'te enfeksiyonu temizleyen doksisiklin veren bir doktora gittim. Daha sonra Lyme hastalığı doğrulandı. "

Snyder giyilebilir biyosensörlerin hastalığını bile bilmeden bir enfeksiyona işaret ettiğinden etkilendi. "Giyilebilirler ilk tanıyı yapmada yardımcı oldular" dedi.

Daha sonra yapılan analizler, Norveç'e uçuşunda normal kalp hızından ve oksijen seviyesinden sapmaların gerçekten anormal olduğu şüphesini doğruladı.

Snyder'ın ekibi, katılımcıların temel ölçümlerinden sapmaları tespit etmek ve insanların ne zaman hasta olduklarını hissetmek için Change of Heart adlı akıllı bir saatten veri için bir yazılım programı yazdı.

Cihazlar, Snyder'ın Lyme hastalığının gelişimini tanımlamanın yanı sıra, yaygın soğuk algınlığı tespit edebildi.

Biyosensörlerin en kritik değeri erken uyarı potansiyeli olabilir.

Stanford bilimadamları, çalışmalarının, hasta olduklarını bile bilmeyebilecek insanlarda inflamatuar hastalığın belirlenmesinin önemli bir olasılığına işaret ettiğini söylüyor.

Çeşitli konulardaki veriler, kalp hızı ve cilt sıcaklığı için normalden yüksek düzeylerin kan testlerinde C-reaktif protein düzeylerinde artış ile korele olduğunu gösterdi. Enflamasyon için bir bağışıklık sistemi markörü olan C-reaktif protein, çoğunlukla enfeksiyon, otoimmün hastalıklar, gelişmekte olan kardiyovasküler hastalık veya hatta kanseri belirtir.

Snyder'in kendi biyosensörleri, Lyme hastalığı enfeksiyonuna ek olarak, üç farklı hastalık ve iltihap ortaya çıkardı. Cihazları, sensör verilerini görene kadar başka bir enfeksiyondan habersiz olduğunu gösterdi ve C-reaktif protein seviyesinin yükseldiğini gösterdi.

Devamını oku: Yeni teknoloji, bilim insanlarının HIV, kanser hücrelerini hedeflemesine olanak tanır »

Hastalığın erken belirtileri

Butte, diğer hastalıkların biyosensörlerle saptanabileceğini söylüyor.

"Bu cihazların çoğu, nabız sayısı ve vücut ısısı gibi hayati bulguları hedef aldığından, bunları değiştiren hastalıkların enfeksiyon bulaşıcı hastalıklar veya üreme bozuklukları gibi tespit edilmesi en kolay olabileceğini belirtti. "Çeşitli kronik hastalıkların, multipl skleroz ve inflamatuar barsak hastalığı gibi sık görülen" parlama "ile ortaya çıktığı bilinmektedir. Ve belki de düzeltici tedavileri etkinleştirmek için daha önce tespit edilebilir. Psikolojik veya ruh bozuklukları da tespit edilebilir. "UCSF Hesaplamalı Sağlık Bilimleri Enstitüsü'nde Butte ve meslektaşları, teşhis veya terapi geliştirme veya hastalıkları daha iyi anlamak için hastalarda mevcut olan tüm verileri kullanıyor.

Algılayıcı çalışmalarına bazı örnekler, kalp hastalığını daha erken tespit etmek için kalp atış hızı ve kalp ritimine bakan Health eHeart çalışmasını içeriyor.

UCSF araştırmacıları, hastaları ve aileleri, tip 1 diyabetli kişilere verilen glikoz monitörleri gibi daha sofistike sensörler türlerini de araştırıyorlar, dedi.

"Gerçekten vücuda dokunan sensörlerin ötesine geçerek, akıllı telefonların da mükemmel kameraları var ve hastalıkları daha kısa sürede teşhis etmek için bu kameraları ve resimleri kullanmaya devam eden çalışmalar var" dedi. "Bence bir kişi kan, tükürük ve idrar gibi vücut sıvılarına ulaşabilirse, çok daha geniş bir tespit yelpazesi var. "

UCSF'nin ayrıca bu teknolojilerin daha fazla geliştirildiği Dijital Sağlık Yenilik Merkezi" nin bulunduğunu belirtti.

Snyder, sensör tarafından toplanan sağlık verilerini kullanmanın pratik yönlerine baktı.

"Toplanan bilgiler doktorunuza yardımcı olabilir, ancak verilerin klinik uygulamaya nasıl entegre edileceği konusunda bazı başlangıçtaki zorlukları bekleyebiliriz" dedi. "Bazı hastalar fizyolojik verilerin mahremiyetini korumak isteyebilir veya yalnızca bazılarını paylaşmak isteyebilir.

"Verilere dayalı sağlık uygulamak için çalışıyoruz - sağlıklı olduklarında insanları takip etmek için verileri kullanarak ve mümkün olan en kısa sürede hastalığa yakalandıklarını tespit edin.“